Otimização de malha de parceiros e redução de custos de sinistro
O desafio — o custo oculto da falta de cobertura
Uma das maiores multinacionais do setor de seguros enfrentava um gargalo financeiro crítico: o altíssimo custo de reparo em oficinas fora da rede credenciada. Cada sinistro direcionado a um parceiro não homologado representava o pagamento de preços cheios, sem margem de negociação.
A meta da diretoria era agressiva: reduzir os gastos com oficinas não parceiras em aproximadamente R$ 15 milhões no ano, convertendo-as em rede credenciada. O grande obstáculo operacional era a ausência de inteligência de dados para identificar, qualificar e localizar estrategicamente essas oficinas em território nacional com a velocidade que o negócio exigia.
A solução — inteligência geoespacial com o GuIA
Desenhei e implementei o GuIA (Gestão Inteligente de Acionamentos), arquitetado para transformar um processo manual de busca em um pipeline de dados automatizado.
Cruzando CNPJs, informações públicas e integração com APIs do Google, construí do zero um banco de dados enriquecido com quase 9.000 oficinas mapeadas em todo o Brasil. O painel consolidado entregue à operação reúne:
- Localização geográfica exata para análise de vazios de cobertura (gaps).
- Dados de contato atualizados — telefone e endereço.
- Categorização de especialidades e tipos de serviço.
- Nota de avaliação do Google, garantindo um filtro inicial de qualidade e governança para a rede.
O impacto — dados transformados em rentabilidade
O GuIA tirou a decisão de expansão do escuro. Ao mapear o mercado nacional com precisão, a plataforma entregou à seguradora o insumo necessário para focar seus esforços de credenciamento exatamente onde a demanda já existe.
A modelagem de impacto financeiro é clara: a conversão de uma fração mínima dessa base não parceira — uma redução de apenas 5% nos custos de acionamentos fora da rede — representa uma economia direta superior a R$ 15 milhões anuais, transformando um centro de custo descontrolado em uma rede parceira rentável e estruturada.


